Saltar para o conteúdo

Publicação semanal 6

Total de postsPosts mensaisPublicação semanalPublicado hoje
Modelo 70B: Guia de IA multimodal e personagens para desempenho
Famílias de modelos

Modelo 70B: Guia de IA multimodal e personagens para desempenho

Este guia explora como a IA multimodal e personagens, juntamente com IA de vídeo e personagens, oferece novas Aplicações de IA para usuários.

2026.10.09
♥ 0
Dados: Guia para entender a participação global de 20% da China
Famílias de modelos

Dados: Guia para entender a participação global de 20% da China

A corrida pela soberania tecnológica na IA depende do controle de dados e da retenção de talentos. Este artigo explora como a infraestrutura de dados…

2026.10.08
♥ 0
Hardware Local: Como rodar modelos em apenas 8 GB de VRAM
Famílias de modelos

Hardware Local: Como rodar modelos em apenas 8 GB de VRAM

Este guia explora como escolher modelos de linguagem locais (LLMs) para rodar em hardware doméstico, detalhando o processo de quantização e as…

2026.10.08
♥ 0
Precisão Mista: Guide para equilibrar velocidade e acurácia em IA
Famílias de modelos

Precisão Mista: Guide para equilibrar velocidade e acurácia em IA

Este artigo detalha a técnica de inferência de precisão mista, que permite otimizar modelos de inteligência artificial. O objetivo é alcançar um…

2026.10.07
♥ 0
Quantização: Tips para reduzir o tamanho de modelos de IA 1
Famílias de modelos

Quantização: Tips para reduzir o tamanho de modelos de IA 1

Este artigo detalha como executar modelos de linguagem de grande escala (LLMs) localmente, focando na otimização de hardware e na escolha correta de…

2026.10.06
♥ 0
IA: Tips para Entender e Mitigar Vieses em Modelos
Famílias de modelos

IA: Tips para Entender e Mitigar Vieses em Modelos

Este artigo explora a evolução dos modelos de linguagem, detalhando como a coerência textual é mantida, os riscos de vieses e a importância da…

2026.10.05
♥ 0
Local Model Lab Receba novas publicações por e-mailInscreva-se para receber novos conteúdos por e-mail. Cancele quando quiser.
Isto foi útil?Compartilhe com amigos e redes sociais