LLM's lokaal draaien — gemeten, niet gegokt.
Een praktische referentie voor het draaien van open LLM's op je eigen Mac of pc. Elke gids is onderbouwd met echte tokens/s, geheugengebruik en kwantisatietests van onze eigen machines. Kies het juiste model en de juiste versie op cijfers, niet op gevoel.
Qwen of Llama 3.1: Welk Model Past Bij Jouw Hardware?
De keuze tussen Qwen en Llama 3.1 hangt af van de beschikbare hardware; Qwen blink uit in efficiëntie, terwijl Llama 3.1 sterker is in complexe logica.
READ →
Kwantisatie Optimalisatie: 4_K_M vs 5_K_M voor LLM Snelheid
Dit artikel biedt een gedetailleerde gids voor het opzetten van een Retrieval-Augmented Generation (RAG) systeem, waarbij de juiste LLM-architectuur,…
♥ 0
Lokale LLM's: Bouw Uw Private AI-Codemachine Voor 2025
Dit artikel beschrijft hoe ontwikkelaars lokale Large Language Models (LLM's) kunnen inzetten om code te genereren en te debuggen, wat maximale…
♥ 0
Kwantisatie gids: Versnel je lokale AI met 25% vandaag
Dit artikel legt uit hoe je de snelheid van lokale AI-modellen optimaliseert door het juiste kwantisatieformaat te kiezen voor je hardware. Ontdek de…
♥ 0
Llama 3.1 Gids: Draai Krachtige Lokale AI op Je Laptop
Deze gids legt uit hoe je Meta's Llama 3.1 lokaal kunt draaien op je eigen hardware voor maximale privacy en lagere kosten. Je leert welke…
♥ 0